【Julia】比Python更優勝的電腦語言

【Julia】比Python更優勝的電腦語言

課程介紹


科學計算傳統上需要最高的性能,但領域專家在日常工作中基本上轉向了速度較慢的動態語言。我們相信有很多很好的理由讓這些應用程式更喜歡動態語言,我們不希望它們的使用減少。幸運的是,現代語言設計和編譯器技術可以在很大程度上消除性能權衡,並提供一個單一的環境,足以進行原型設計,並且足夠高效以部署性能密集型應用程式。Julia 程式設計語言填補了這一角色:它是一種靈活的動態語言,適用於科學和數值計算,其性能可與傳統的靜態類型語言相媲美。

由於 Julia 的編譯器不同於 Python 或 R 等語言所使用的解譯器,因此您可能會發現 Julia 的性能起初並不直觀。如果你發現某些東西很慢,我們強烈建議在嘗試其他任何東西之前通讀性能提示部分。一旦您瞭解了 Julia 的工作原理,就可以輕鬆編寫出與 C 幾乎一樣快的代碼。

Julia 具有可選類型、多重分派和良好的性能,使用類型推斷和即時 (JIT) 編譯實現,使用 LLVM 實現。它是多範式的,結合了命令式、函數式和物件導向程式設計的特點。Julia 為高級數值計算提供了易用性和表現力,與 R、MATLAB 和 Python 等語言一樣,但也支援通用程式設計。為了實現這一點,Julia 建立在數學程式設計語言的血統之上,但也借鑒了流行的動態語言,包括 Lisp、Perl、Python、Lua和 Ruby。

課程資源


此課程將包含以下課程配套:

  • 課堂筆記一份

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導師簡介


程老師

曾經作為資深高級講師任職於大型美國上市教育集團,同時主持 《二元一次方程解法》、《圓錐曲線交點計算方法》、《JULIA 語言高級應用設計》、《圖像分析、隨機場和瑪律科夫鏈蒙特卡羅方法》、《數學分析》等大學、中學數學課程。獲得國內外講課大賽金獎,深受家長和學生好評,與家長學生有著深厚的感情。

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