科學計算傳統上需要最高的性能,但領域專家在日常工作中基本上轉向了速度較慢的動態語言。我們相信有很多很好的理由讓這些應用程式更喜歡動態語言,我們不希望它們的使用減少。幸運的是,現代語言設計和編譯器技術可以在很大程度上消除性能權衡,並提供一個單一的環境,足以進行原型設計,並且足夠高效以部署性能密集型應用程式。Julia 程式設計語言填補了這一角色:它是一種靈活的動態語言,適用於科學和數值計算,其性能可與傳統的靜態類型語言相媲美。 由於 Julia 的編譯器不同於 Python 或 R 等語言所使用的解譯器,因此您可能會發現 Julia 的性能起初並不直觀。如果你發現某些東西很慢,我們強烈建議在嘗試其他任何東西之前通讀性能提示部分。一旦您瞭解了 Julia 的工作原理,就可以輕鬆編寫出與 C 幾乎一樣快的代碼。 Julia 具有可選類型、多重分派和良好的性能,使用類型推斷和即時 (JIT) 編譯實現,使用 LLVM 實現。它是多範式的,結合了命令式、函數式和物件導向程式設計的特點。Julia 為高級數值計算提供了易用性和表現力,與 R、MATLAB 和 Python 等語言一樣,但也支援通用程式設計。為了實現這一點,Julia 建立在數學程式設計語言的血統之上,但也借鑒了流行的動態語言,包括 Lisp、Perl、Python、Lua 和 Ruby。
課程會講解為何你身為普通學校的考生,若果只憑日校老師或補習學校教你的議論文寫作技巧,只會在考場戰死,成為名校生功成奪 5** 的萬骨枯。 之後,會講解日校老師和補習社為何教不懂你寫議論文,是因為日校老師在大學沒有接受倫理學的訓練。 而倫理學,就是研究人思考道德議題和做人處事的學問,也是議論文或開放題型常考的題目。 我用逐一介紹倫理學學說的大要,並展示這些理論如何助你解題,研擬論點,並且坐 5 望星。
Econ 奪星精讀特訓班,特別為 S4 – S6 備戰 DSE 的同學而設,課程涵蓋各個高中 DSE 經濟科必考課題,教學方式由淺入深,獨特生活化講解,讓同學能夠將經濟科和日常生活聯成一起,有效讓同學建立長期記憶,增加同學對經濟的興趣。 導師為了讓同學理解得更透徹,課題往往會教授得比較深入,就算同學們遇上變化較大的試題時亦會足夠應變能力去處理這一類型題目,且堂上精闢的講解,以親身累積的經驗去教授你「點對點」的解題、答題技巧及考試要點,一句中 POINT 令學生茅塞頓開,學習樂在其中,對考試充滿信心。 課程配有精美筆記一份,以圖表、圖解深入淺出地闡釋艱深的經濟概念,涵蓋考試要點,筆記配備中英對照,即使同學英文底子弱亦適合,讓同學對經濟有充足的掌握及運用,更能融會貫通靈活運用並應付更高深課程,為學生準備好迎戰 DSE!讓同學打一場漂亮的奪星之戰!
Chem-animax 系列嘅課程可以幫同學掌握到每個 topic 嘅 basic concept。但要深入了解每個 topic 嘅要點,同學就可以報讀深度學習系列嘅課程。 深度學習系列係專為一啲願意付出時間,心機去為未來前途打拼嘅同學而設。 响課程嘅數小時𥚃面,我會同同學一齊深度探討每一個 topic 嘅要點,從零開始帶領住同學一步一步將所有要識嘅概念學會。 課程附有一份精美筆記嘅 pdf file,筆記內容除咗用精簡嘅文字表達之外,仲附有大量 infographics 圖畫,可以幫助同學加強理解同記憶。加上適量嘅例題、習題加以解明,亦能提升同學嘅答題技巧。有咗概念加上技巧,同學應付考試,就自然得心應手。
科學計算傳統上需要最高的性能,但領域專家在日常工作中基本上轉向了速度較慢的動態語言。我們相信有很多很好的理由讓這些應用程式更喜歡動態語言,我們不希望它們的使用減少。幸運的是,現代語言設計和編譯器技術可以在很大程度上消除性能權衡,並提供一個單一的環境,足以進行原型設計,並且足夠高效以部署性能密集型應用程式。Julia 程式設計語言填補了這一角色:它是一種靈活的動態語言,適用於科學和數值計算,其性能可與傳統的靜態類型語言相媲美。 由於 Julia 的編譯器不同於 Python 或 R 等語言所使用的解譯器,因此您可能會發現 Julia 的性能起初並不直觀。如果你發現某些東西很慢,我們強烈建議在嘗試其他任何東西之前通讀性能提示部分。一旦您瞭解了 Julia 的工作原理,就可以輕鬆編寫出與 C 幾乎一樣快的代碼。 Julia 具有可選類型、多重分派和良好的性能,使用類型推斷和即時 (JIT) 編譯實現,使用 LLVM 實現。它是多範式的,結合了命令式、函數式和物件導向程式設計的特點。Julia 為高級數值計算提供了易用性和表現力,與 R、MATLAB 和 Python 等語言一樣,但也支援通用程式設計。為了實現這一點,Julia 建立在數學程式設計語言的血統之上,但也借鑒了流行的動態語言,包括 Lisp、Perl、Python、Lua 和 Ruby。
以深入淺出的形式,教授卷三聆聽及綜合能力的技巧,配以範例、試題、練習、解說等等,讓同學快速分清楚卷三的概念和要點。如作答常見的三式判斷題時、應如何篩選整合資料、撰寫出眾的見解論證等。課程務求讓同學以一個課程的時間,補充疫情期間失去的練習機會,為下個學年做好準備。
此爲英國皇家音樂學院(ABRSM) 八級樂理的先導和速成課程, 建議學生擁有基本的英語讀寫技能, 和高度自律的學習態度 强烈建議學生有基本的音樂認知 (so-fa name, 五綫譜上的音名, 强弱基本符號) 請自備五綫譜, 以及考卷(版權問題, 不能在筆記上上載考卷内容) 此課堂不是Past paper drilling course, 而是理論先修課堂, 故此理論佔多數, 而試卷操練留待學員自行操練
本課程將分為 2 大課題:八級樂理考卷裏具備的(1)西方音樂歷史 (History of Western Music)(2)室内樂及鍵盤樂之和聲學 (Ensemble and Keyboard Harmony)。
科學計算傳統上需要最高的性能,但領域專家在日常工作中基本上轉向了速度較慢的動態語言。我們相信有很多很好的理由讓這些應用程式更喜歡動態語言,我們不希望它們的使用減少。幸運的是,現代語言設計和編譯器技術可以在很大程度上消除性能權衡,並提供一個單一的環境,足以進行原型設計,並且足夠高效以部署性能密集型應用程式。Julia 程式設計語言填補了這一角色:它是一種靈活的動態語言,適用於科學和數值計算,其性能可與傳統的靜態類型語言相媲美。 由於 Julia 的編譯器不同於 Python 或 R 等語言所使用的解譯器,因此您可能會發現 Julia 的性能起初並不直觀。如果你發現某些東西很慢,我們強烈建議在嘗試其他任何東西之前通讀性能提示部分。一旦您瞭解了 Julia 的工作原理,就可以輕鬆編寫出與 C 幾乎一樣快的代碼。 Julia 具有可選類型、多重分派和良好的性能,使用類型推斷和即時 (JIT) 編譯實現,使用 LLVM 實現。它是多範式的,結合了命令式、函數式和物件導向程式設計的特點。Julia 為高級數值計算提供了易用性和表現力,與 R、MATLAB 和 Python 等語言一樣,但也支援通用程式設計。為了實現這一點,Julia 建立在數學程式設計語言的血統之上,但也借鑒了流行的動態語言,包括 Lisp、Perl、Python、Lua 和 Ruby。
FSA 學院特別推出適合小朋友的劍擊入門班,讓小朋友隨時隨地任何時候都可安在家中輕鬆愉快地學習劍擊,讓小朋友提早裝備自己,從小培養對劍擊的興趣並享受劍擊所帶來的樂趣!課程訓練方法與一般只著重劍擊戰鬥技巧的傳統方法不同,FSA 的課程採取的是一套兼具互動和凝聚力的完整訓練,由學員的體能、精神和身體的認知素質入手,根據實質情況來加強和改善各人的不足。
Dexter 擁有 10 年教授新高中課程經驗,了解課程對學生的要求,深知普遍學生的弱項及常犯錯誤,有效對症下藥。課堂將以傳授概念為主,涵蓋由最淺到比 DSE 更深的題目,配以適量實用技巧及計數機程式,提升學生做卷速度。課程中同時教你分析考評局的改卷模式,教授學生如何避開扣分陷阱,全取滿分!每堂齊齊操卷不斷進步,亦會傳授全港獨家 5** 最後衝星溫習操練方法,讓你短時間內幾何式進步!
由 Andy Tse 教授的精讀速成班,課程全面涵蓋高中 DSE 生物科課題,教授你生物科所有必修課題!適合 S4 – S6 備戰 DSE 的同學,且課程設計具彈性,能迎合不同同學的需要,為不同程度的同學訂立取分目標,提升你摘星勝算! 速成班將會傳授你各單元的答題技巧及取分要訣,以增強同學的取分能力;分析各課題的重點及比重,以助同學善用溫習時間;糾正同學們的常犯錯誤,使同學能準確地運用生物學概念及原理。課程更會引用大量醫學、日常生活及社會上有關生物學的例子,以及有關生物學的科學探究及歷史事件,以助你備戰 STSE 及 NOS 考試題目。 課程配有中英對照精要筆記,特別針對課程內屬高考程度的部份,並提供大量精選文憑試、會考及高考分類試題,再加上獨家編寫習題,給予同學充裕的課後操練。
本課程由擁有十一年國際市場投資經驗的私募基金經理 搏 Sir 教你高效港美股投資策略。課程主要分爲兩大範疇,分別為「基本面」及「技術面」,有系統地分析不同市場階段的壓力位、支撐位、左側及右側交易機會,配合倉位管理及止盈止損風控原則,以達成高成功率的技術交易,亦會分析不同市場走勢對港股的影響,乃至宏觀或不同行業消息對個股的影響,讓你更全面掌握現今股票投資市場。憑藉逾十年的投資實戰經驗所建立完善的港美股買賣模式,從圴線、K線組合、纏論及指標 4 大方面出發,解答超過 200 名報課學生的疑慮,無論市場在單邊上升、下跌或橫盤的情況下,均能讓你做出相應的買賣操作,從風險收益比角度得出數種最佳買賣點,止盈止損點,應用角度一環扣一環,無論是短線日內或中線選手,圴適合學習及應用。
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