有關 "職場及專業試" 的課程
你是否對 ChatGPT、Midjourney、「生成式 AI」等名詞一竅不通?這些新科技讓你感到好奇又迫不及待想要一探究竟?別讓這些 AI 專有名詞讓你感到焦慮,我們一起把它們當作機會!透過關注人工智能發展可能替代工作的潛力,並協助個人在不斷變化的就業市場中做出更好的職業選擇,邁向成功。
投身金融界的第一步,就必須通過HKSI證券及期貨從業員資格考試;例如你想在銀行從事財富管理及售賣基金,或是在證券行工作,就需要通過HKSI卷一、卷七及卷八的考試,取得「 第1類 - 證券交易」及「 第4類 - 就證券提供意見」的牌照。 在HKSI所有的試卷中,卷一通常被考生稱為「 死亡之卷」,除了合格率只有50%之外,長達三百多頁的溫習手冊,全部都是法規專業字眼,很多字句從英文直接翻譯中文,正常人根本很難看得明白;所以就算很多本身讀商科的大學畢業生,面對Paper 1都感到徬徨萬分,死背三百多頁書搞到頭昏腦脹,但結果仍是強差人意。 為了讓大家更容易通過Paper 1,林一鳴博士特別製作一個備課視頻, 讓你輕鬆過關!本課程分為兩個部分,上半部份涵蓋第一至五章,視頻總長度約5小時,下半部份就包括第六至九章,總長度約4小時。通過觀看視頻學習,讓你可在短時間內掌握考試內容,成功通過資格考試。
這課程的核心,就是教你創業,開拓屬於你的生意。在這3集節目中,李根興博士將以訪談節目方式,為大家講述創業的方法和細節,例如適合年輕人的創業方向、面對創業低潮時應保持的心態等,以生動有趣的故事,為你裝備創業必備的資訊,令你的創業路走得更順暢。
商場如戰場,要在商場屹立不倒,除了專業技能、誠信商譽及具競爭力的價錢,風險管理是不可或缺的一環,當中必須留意潛在的法律風險。然而,現實中很多交易因條款含糊而引發爭執,很多企業家及管理人員往往忽視合約(deal)的重要性,沒有堅持加入自己要求的內容就簽約,直至遇到爭議時,才第一次諮詢法律意見。張律師經常遇到客戶驚覺出現問題後,才會考慮以下問題:「乜對方可以咁做?份合約係點寫?」
課程內容特色: 1.用顯淺、易明白、生活化及實用的表達方法講解收益表各基本細項:如收入、成本、營運支出等 2.針對個人中小企人士在生意角度,如何理解及運用收益表 3.提供一些在運作或管理上中小企業的有用貼士及注意事項 課程目的: 幫助個人中小企人士從數字了解他們的生意狀況,提升他們的財務知識,從而令他們的生意更上一層樓。
Anna Chan 導師特設課程,短短 5 小時迅速修讀日本 JMA 化妝課程,特別適合零基礎 / 有基本化妝知識,並希望於短時間內取得日本全國認可資格學員報讀!由基本化妝理論;正確護膚手法;化妝方法:利用不同用具做到同一種底妝質感;學習日式美學,培育對美的追求。完成學習可以自由決定參與考試 (考試費用需額外繳付,每級 $2000),考試合格者會收到由日本發出的認可資格證書以及由日本 JMA 協會香港區認定校 Lune Lapin 發出的電子修讀證書。
講解 CFA Level 1考試內容和考試技巧,課程分為兩個課程,Part I 包括Introduction,詳細解釋4個課題,包括 Equities, Derivatives, Portfolio Management, Corporate Finance,輔以例子協助學生理解複雜難明的概念。課程附送精讀講義,綜合多年教學經驗編寫,協助學生在短時間內掌握重點,提高考試成功率。
科學計算傳統上需要最高的性能,但領域專家在日常工作中基本上轉向了速度較慢的動態語言。我們相信有很多很好的理由讓這些應用程式更喜歡動態語言,我們不希望它們的使用減少。幸運的是,現代語言設計和編譯器技術可以在很大程度上消除性能權衡,並提供一個單一的環境,足以進行原型設計,並且足夠高效以部署性能密集型應用程式。Julia 程式設計語言填補了這一角色:它是一種靈活的動態語言,適用於科學和數值計算,其性能可與傳統的靜態類型語言相媲美。 由於 Julia 的編譯器不同於 Python 或 R 等語言所使用的解譯器,因此您可能會發現 Julia 的性能起初並不直觀。如果你發現某些東西很慢,我們強烈建議在嘗試其他任何東西之前通讀性能提示部分。一旦您瞭解了 Julia 的工作原理,就可以輕鬆編寫出與 C 幾乎一樣快的代碼。 Julia 具有可選類型、多重分派和良好的性能,使用類型推斷和即時 (JIT) 編譯實現,使用 LLVM 實現。它是多範式的,結合了命令式、函數式和物件導向程式設計的特點。Julia 為高級數值計算提供了易用性和表現力,與 R、MATLAB 和 Python 等語言一樣,但也支援通用程式設計。為了實現這一點,Julia 建立在數學程式設計語言的血統之上,但也借鑒了流行的動態語言,包括 Lisp、Perl、Python、Lua 和 Ruby。
一直有做股票投資的你有想過利用衍生產品,増加你的回報,但是又無從入手嗎?可能你聽過桿杆、保證金、場外市場、期權金等,但你又知道各自的意思和用法嗎?你有聽過利用期權,就可以像是為股票買保險一樣,有效降低風險,但卻又聽不明白為何能做到?在馬丁的金融世界 — 衍生產品(期貨篇)中,Martin 將以最貼身易明的例子為大家講解期貨、期權的運作原理、其計價和應用,為大家於進入衍生產品市場前作充分準備。
課程內容特色: 1.用顯淺、易明白、生活化及實用的表達方法講解收益表各基本細項:如收入、成本、營運支出等 2.針對個人中小企人士在生意角度,如何理解及運用收益表 3.提供一些在運作或管理上中小企業的有用貼士及注意事項 課程目的: 幫助個人中小企人士從數字了解他們的生意狀況,提升他們的財務知識,從而令他們的生意更上一層樓。
「大數據分析」是目前IT界最高薪的崗位之一,對於懂得大數據分析的Data Engineer及Data Scientist,很多公司都會高薪爭相聘請,年薪高達百萬元或以上。 在大數據分析的多個領域中,「資訊視覺化」是最重要的一環,即是利用BI Tool (Business Intelligence) 將抽象資料轉化為視覺效果,讓人類更加容易認知,並透過互動式視覺介面進行分析推理。經過數年的發展,Tableau已經成為BI Tool最廣泛使用的軟件之一,如果你想成為數據工程師,在數據分析圖表製作上突飛猛進,Tableau實戰班將可以幫到你。 在Tableau實戰班的課程中,導師以視頻詳細講解Tableau的使用,並配以完整數據練習。當你完成這個課程後,就可以從頭到尾做出互動報表Interactive Dashboards,自動化電郵報告 Automatic Email Report和電視簡報 TV Dashboard等,並將相關技巧立刻應用在實際工作上。 當完成這個課程後,如果你想更上一層樓,可以報讀《Tableau 高手心法:細節決定高度》。
不論於職場工作、人際社交、以至親子關係上,你出於正面動機、想為別人好,但很多時會遇到對方「講極唔聽」、甚至乎「口應心不應」的情況。 例如:上司單向式指令下屬、家長指令式管教子女等等。 過往傳統的「我講你做」的建議方式,顯然已不合時宜,這不單令到對方缺乏思考、成長的機會,甚至將責任給建議者(我們)。在這種膠著的情況下,教練提問技巧正好解決以上問題,透過提問方式引導對方思考,從而讓他們尋找自己認為最合適的答案,自發地建立責任感及自我覺察。 教練提問技巧入門課程,將會以深入淺出的方法,配以生活化及互動例子,為大家分享教練基礎技巧及提問工具的應用,讓我們了解自己、了解他人,令我們在工作上、生活上帶來更好的結果。
科學計算傳統上需要最高的性能,但領域專家在日常工作中基本上轉向了速度較慢的動態語言。我們相信有很多很好的理由讓這些應用程式更喜歡動態語言,我們不希望它們的使用減少。幸運的是,現代語言設計和編譯器技術可以在很大程度上消除性能權衡,並提供一個單一的環境,足以進行原型設計,並且足夠高效以部署性能密集型應用程式。Julia 程式設計語言填補了這一角色:它是一種靈活的動態語言,適用於科學和數值計算,其性能可與傳統的靜態類型語言相媲美。 由於 Julia 的編譯器不同於 Python 或 R 等語言所使用的解譯器,因此您可能會發現 Julia 的性能起初並不直觀。如果你發現某些東西很慢,我們強烈建議在嘗試其他任何東西之前通讀性能提示部分。一旦您瞭解了 Julia 的工作原理,就可以輕鬆編寫出與 C 幾乎一樣快的代碼。 Julia 具有可選類型、多重分派和良好的性能,使用類型推斷和即時 (JIT) 編譯實現,使用 LLVM 實現。它是多範式的,結合了命令式、函數式和物件導向程式設計的特點。Julia 為高級數值計算提供了易用性和表現力,與 R、MATLAB 和 Python 等語言一樣,但也支援通用程式設計。為了實現這一點,Julia 建立在數學程式設計語言的血統之上,但也借鑒了流行的動態語言,包括 Lisp、Perl、Python、Lua 和 Ruby。
過去,一般保險(產險)給人的印象都是刻版、深奧、亦複雜繁多;相關中介人IIQE牌照考試(俗稱試卷二)的學習內容、試題資料、和知識概念更是讓考生望而生畏而甚至因而放棄。 但現在,這個憂慮將可以一掃而空!透過簡單易明的表達方式,配以日常生活例子及有趣的演釋手法,這個課程讓你隨時隨心輕鬆自由地,在幾小時的短片中便完全掌握考試重點心法,順利通過考試合格無難度!
科學計算傳統上需要最高的性能,但領域專家在日常工作中基本上轉向了速度較慢的動態語言。我們相信有很多很好的理由讓這些應用程式更喜歡動態語言,我們不希望它們的使用減少。幸運的是,現代語言設計和編譯器技術可以在很大程度上消除性能權衡,並提供一個單一的環境,足以進行原型設計,並且足夠高效以部署性能密集型應用程式。Julia 程式設計語言填補了這一角色:它是一種靈活的動態語言,適用於科學和數值計算,其性能可與傳統的靜態類型語言相媲美。 由於 Julia 的編譯器不同於 Python 或 R 等語言所使用的解譯器,因此您可能會發現 Julia 的性能起初並不直觀。如果你發現某些東西很慢,我們強烈建議在嘗試其他任何東西之前通讀性能提示部分。一旦您瞭解了 Julia 的工作原理,就可以輕鬆編寫出與 C 幾乎一樣快的代碼。 Julia 具有可選類型、多重分派和良好的性能,使用類型推斷和即時 (JIT) 編譯實現,使用 LLVM 實現。它是多範式的,結合了命令式、函數式和物件導向程式設計的特點。Julia 為高級數值計算提供了易用性和表現力,與 R、MATLAB 和 Python 等語言一樣,但也支援通用程式設計。為了實現這一點,Julia 建立在數學程式設計語言的血統之上,但也借鑒了流行的動態語言,包括 Lisp、Perl、Python、Lua 和 Ruby。
本課程由事業發展及領導力專家 David Kwan ,教你識別工作,分拆成 a 至 t 的結構路徑,確立能互相依賴的任務,助你完成事業任務,管理所建立的事業基礎,指導你登上事業成功的巔峰。課程中您將會學習到:為自己的生命承擔責任、努力實踐、永遠持續學習、實現目標、堅持不懈直到取得成功。
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