This IELTS speaking course focuses on part 2 of the exam, every video includes the exam information and one speaking exercise. Students can find the same exam information in all videos for easy reference. Students can download course handouts from “Resources” prior to the lesson. The tutor talks about suggestions and common mistakes among local students. The second half of the video includes a speaking practice, students can record and upload their practice on our platform for comments and feedback.

DSE 經濟科是令人「又愛又恨」的學科，讀經濟科唔算難，但經濟科要考到 Level 5 或以上需要分數就相當高，點解？你清楚每課的考核重點未？你又知唔知 10 個學生有 8 個都會錯甚麼題目？考評局每年不同的問題，每一題種的答題及取分技巧你又識曬未？

潮州人的祖先來自古代中原，潮州話保存大量古代漢語的元素，潮汕文化承傳著古代中原的風俗，潮汕大地猶如一道通往古漢華夏的隧道、一扇陳列古漢語言文化的典櫥。發現潮汕，就如發現古漢華夏。 課程由資深潮語導師許百堅老師主講，不僅為潮州人後代提供尋根的機會，亦讓現代漢人認識古漢文化，追本溯源。 課程中介紹潮汕各方面文化，助同學更能瞭解潮汕歷史文化梗概，認識潮語特點及語音系統、拼音方案，掌握潮語基本句式及時態，學習日常應用詞彙、簡單情境應對及道地土話等學習趣味，以提高應用對話能力。

Dexter 擁有 10 年教授新高中課程經驗，了解課程對學生的要求，深知普遍學生的弱項及常犯錯誤，有效對症下藥。課堂將以傳授概念為主，涵蓋由最淺到比 DSE 更深的題目，配以適量實用技巧及計數機程式，提升學生做卷速度。課程中同時教你分析考評局的改卷模式，教授學生如何避開扣分陷阱，全取滿分！每堂齊齊操卷不斷進步，亦會傳授全港獨家 5** 最後衝星溫習操練方法，讓你短時間內幾何式進步！

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加密貨幣係未來 10 年嘅趨勢，數字貨幣作為新興資產，你對佢嘅認知又有幾多？ 你知唔知數字貨幣依家升左咁多倍，幣價仲有冇能力繼續上？ 到底點樣先可以喺幣圈安全又穩賺回報？ 你又知唔知有咩簡單嘅方法可以快速分辨垃圾幣同主流幣？ 如果五年前你對數字貨幣一無所知好正常；兩年前唔識都理解；一年前仲未識……都唔算遲，但再不唔識就 out 啦。 區塊鏈智富之幣圈人間，呢個課程專門為新手或者想了解更加多數字貨幣人士而設。無論您係想透過幣圈嚟搵錢，定打算利用數字貨幣為您個人資產增值。呢個課程都可以幫到你，迅速了解整個區塊鏈嘅產業鏈同衍生行業。

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投身金融界的第一步，就必須通過HKSI證券及期貨從業員資格考試；例如你想在銀行從事財富管理及售賣基金，或是在證券行工作，就需要通過 HKSI 卷一、卷七及卷八的考試，取得「 第1類 - 證券交易」及「 第 4 類 - 就證券提供意見」的牌照。 在 HKSI 所有的試卷中，卷一通常被考生稱為「 死亡之卷」，除了合格率只有 50% 之外，長達三百多頁的溫習手冊，全部都是法規專業字眼，很多字句從英文直接翻譯中文，正常人根本很難看得明白；所以就算很多本身讀商科的大學畢業生，面對Paper 1都感到徬徨萬分，死背三百多頁書搞到頭昏腦脹，但結果仍是強差人意。 為了讓大家更容易通過 Paper 1，林一鳴博士特別製作一個備課視頻， 讓你輕鬆過關！本課程概括第一至九章，視頻總長度約 9 小時。通過觀看視頻學習，讓你可在短時間內掌握考試內容，成功通過資格考試。

科學計算傳統上需要最高的性能，但領域專家在日常工作中基本上轉向了速度較慢的動態語言。我們相信有很多很好的理由讓這些應用程式更喜歡動態語言，我們不希望它們的使用減少。幸運的是，現代語言設計和編譯器技術可以在很大程度上消除性能權衡，並提供一個單一的環境，足以進行原型設計，並且足夠高效以部署性能密集型應用程式。Julia 程式設計語言填補了這一角色：它是一種靈活的動態語言，適用於科學和數值計算，其性能可與傳統的靜態類型語言相媲美。 由於 Julia 的編譯器不同於 Python 或 R 等語言所使用的解譯器，因此您可能會發現 Julia 的性能起初並不直觀。如果你發現某些東西很慢，我們強烈建議在嘗試其他任何東西之前通讀性能提示部分。一旦您瞭解了 Julia 的工作原理，就可以輕鬆編寫出與 C 幾乎一樣快的代碼。 Julia 具有可選類型、多重分派和良好的性能，使用類型推斷和即時 (JIT) 編譯實現，使用 LLVM 實現。它是多範式的，結合了命令式、函數式和物件導向程式設計的特點。Julia 為高級數值計算提供了易用性和表現力，與 R、MATLAB 和 Python 等語言一樣，但也支援通用程式設計。為了實現這一點，Julia 建立在數學程式設計語言的血統之上，但也借鑒了流行的動態語言，包括 Lisp、Perl、Python、Lua 和 Ruby。

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