科學計算傳統上需要最高的性能，但領域專家在日常工作中基本上轉向了速度較慢的動態語言。我們相信有很多很好的理由讓這些應用程式更喜歡動態語言，我們不希望它們的使用減少。幸運的是，現代語言設計和編譯器技術可以在很大程度上消除性能權衡，並提供一個單一的環境，足以進行原型設計，並且足夠高效以部署性能密集型應用程式。Julia 程式設計語言填補了這一角色：它是一種靈活的動態語言，適用於科學和數值計算，其性能可與傳統的靜態類型語言相媲美。 由於 Julia 的編譯器不同於 Python 或 R 等語言所使用的解譯器，因此您可能會發現 Julia 的性能起初並不直觀。如果你發現某些東西很慢，我們強烈建議在嘗試其他任何東西之前通讀性能提示部分。一旦您瞭解了 Julia 的工作原理，就可以輕鬆編寫出與 C 幾乎一樣快的代碼。 Julia 具有可選類型、多重分派和良好的性能，使用類型推斷和即時 (JIT) 編譯實現，使用 LLVM 實現。它是多範式的，結合了命令式、函數式和物件導向程式設計的特點。Julia 為高級數值計算提供了易用性和表現力，與 R、MATLAB 和 Python 等語言一樣，但也支援通用程式設計。為了實現這一點，Julia 建立在數學程式設計語言的血統之上，但也借鑒了流行的動態語言，包括 Lisp、Perl、Python、Lua 和 Ruby。

DSE 經濟科是令人「又愛又恨」的學科，讀經濟科唔算難，但經濟科要考到 Level 5 或以上需要分數就相當高，點解？你清楚每課的考核重點未？你又知唔知 10 個學生有 8 個都會錯甚麼題目？考評局每年不同的問題，每一題種的答題及取分技巧你又識曬未？

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